戴尔高性能计算系统——Discover

为了满足气候研究中存在的数据存储和计算需求，NASA专门设立了气候模拟中心（NCCS）。济南戴尔服务器代理商指出，其内部运营着强大的计算资源库，这些资源包括一个庞大且不断发展的高性能计算系统——Discover，它拥有大约90个机架和90000个内核。

考虑到Discover被设计用来支持大规模的模拟，无法对高性能计算与大数据相结合的应用进行优化，NCCS又推出了高级数据分析平台（Advanced Data Analytics PlaTform，ADAPT）。

该平台是一个在私有云中结合HPC和虚拟化技术的系统，被用于进行大规模的数据分析。这种以数据为中心的虚拟系统方法，大大降低了用户访问HPC解决方案的障碍和风险。

看到这里，你会不会觉得NCCS“财大气粗”，直接新建平台，大手一挥说干就干？

重点来了，ADAPT最亮眼的地方就在于，它实现了IT资源的循环利用。平台由退役的HPC部件建造，而这些部件正是来自于Discover升级后的旧设备。

这些被重新利用的设备包括数百台戴尔易安信PowerEdge C6100服务器，它们为ADAPT提供了大部分的计算节点。

*戴尔易安信PowerEdge服务器搭载英特尔®至强®系列可扩展处理器，在核心、缓存、内存以及I/O方面进行了大量优化，使得其在整体性能上有了大的提升，可满足多种工作负载需求。

NCCS的做法很聪明，可谓是“一箭双雕”。

一方面，这种处理方式对环境非常友好。在绿色环保已成为全球趋势的大背景下，妥善处理旧HPC设备，为IT产品的再利用进行了积极正向的示范。

另一方面，这种行为盘活了现有资源，利用旧设备组建的ADAPT切实解决了中心对数据分析的需求，同时没有产生较大的成本开支。

仔细观察，我们会发现，ADAPT当前表现为一个类似于平台即服务（PaaS）云的托管虚拟机（VM）环境。

它重要的特点是通过存储、计算、网络和云计算能力的架构组合，实现大规模数据分析。这使科学家能够快速创建分析应用程序，将其移植到一个非常大的资源上，并能够访问庞大的模型和观测数据集。
         

在该资源的中心是一个大型的并行文件系统，拥有大约8PB的配置存储。围绕着存储的是一朵高性能计算资源云，它有许多处理核心和大内存，并借助InfiniBand网络与存储相连。

通过使用单根输入/输出虚拟化（SR-IOV）等技术，ADAPT可以在计算资源上配置虚拟系统，与存储和其他虚拟系统进行高速的网络连接。

为ADAPT提供了大部分计算节点的戴尔易安信PowerEdge C6100，具有容量大、性能强和灵活度高等优点，并且采用高密度封装。其高效的2U机架式机箱最多可支持12个3.5英寸或24个2.5英寸热插拔SAS、SATA或固态硬盘。

即便是退役后再上岗，PowerEdge服务器依旧“能打”，能实现单节点可维护性以及热插拔硬盘灵活性，为数据密集型科学应用程序提供坚实的基础架构。        

在PowerEdge服务器的强力“助攻”下，ADAPT使科学家们能够随时访问大量数据集和强大的计算资源，并获得了HPCwire读者选择奖——数据密集型系统（以终端用户为中心）。