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AI服务器——戴尔XE8545服务器

来源:www.0531fwq.cn 发布时间:2021/7/27 17:22:25

如果你使用微软的预训练的DNN进行图像处理,你不能轻易在自己的服务器上运行所产生的应用程序。你可能永远不会在非谷歌的数据中心看到谷歌的TPU,也无法使用谷歌的AutoML工具。


01部署


启动一个AI项目可能需要大量的时间、精力和费用。济南戴尔服务器代理商介绍,云AI服务可以大大减少开始时的痛苦,不过一些硬件供应商也在提供硬件和软件的捆绑,力求AI的部署变得简单。


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*例如,戴尔科技针对深度和机器学习推出了 "AI就绪型解决方案",其配备的完整GPU和集成软件栈,专为降低部署AI门槛而设计。


02数据安全



一些行业受到严格的监管,需要内部的基础设施。如金融行业,则认为将敏感信息放入云中风险大。


03数据引力



这是对一些企业重要的因素。简单说,如果你的重要数据在云中,你应该建立你的AI,并把你的应用程序也放在那里。但如果你的重要数据放在企业内部,数据传输的麻烦和成本可能是繁重的,特别是考虑到神经网络训练数据集的巨大规模。因此,在内部建立你的人工智能也是有意义的。